大數據應用：多方領域的成功案例分享

大數據應用：多方領域的成功案例分享

大數據之所以有價值，因為它能真實反映現實狀況；因此，儘管經營策略（或是公共政策等）已經陸續導入大數據的分析與應用，還是要仔細觀察現實世界的使用狀況，持續針對大數據做微調與修正。大數據的應用範疇十分廣泛，企業、政府機關和學術單位都仰賴大數據，以下僅是幾種較為顯著的大數據實用案例：

● 機器學習與人工智慧
人類因為掌握大數據的海量資料，進而延伸出機器學習、人工智慧等不同的應用方式。無論是仰賴電腦視覺的自駕車，或是協助電腦了解人類溝通的「自然語言處理」(NLP)，最終都需要以數據資料作為養分，讓電腦有自我學習、預測未來、自動執行的能力，跳脫以往只能循著固定程式運作的舊有模式。透過大數據的分析應用，甚至能讓設備達到預測性維護、搜尋引擎提供自動推薦等先進功能。

● 預測性商業模式
大數據應用於行銷及商業模式的實際案例，想必大家都略有耳聞，從陌生客群開發、消費行為追蹤，及預判客戶的消費行為，在人人搶客戶的商業戰場，從使用者的搜索記錄、瀏覽網頁，進一步預判潛在的購物動機，為其提供客製化的消費套餐，都是鮮明的實例。

更創新的應用方式之一，就是亞馬遜(Amazon)開發的「預測配送模型」，它透過大數據預判消費者的購物行為，並提前將貨物運送到附近配送點，只要等買家按下購物鍵，即可安排出貨，縮短整個運送過程，不僅降低配送成本，也大大提升顧客體驗。這是很好的啟發，我們每個人都能想想，該如何使用大數據來創造空前未有的價值。

● 協助學術研究執行、促進公共政策成形
學術研究往往需要數據支撐其論點，也經常仰賴高效能運算技術。有了大數據的輔助，以往運算困難的巨量資料將得以解套，並能得到更即時且準確的預測分析結果，如氣象模擬、社會學研究、行為狀態分析等，都是其應用範疇。
● 量身打造的精準化推薦，加深您的娛樂體驗
藉由記錄使用者進入品牌網站或是平台後的行為模式，可得知其瀏覽習慣與行為變化，並透過大數據分析，做到精準化的產品推薦，有效提升顧客回購率。像是購物網站上常見的「猜你喜歡」購物列表，這些「猜」的行為，背後都有大數據作為推薦依據。

此外，知名影音串流平台網飛Netflix，也是運用精準化推薦的佼佼者。您是否留意到？每次瀏覽影片清單時，片單上所推薦的影片順序、種類都不盡相同，這便是藉由大數據分析，針對不同瀏覽行為所做出的客製化清單，以此讓使用者投注更多關注力與時間在平台上！