如何做好大數據？

如何做好大數據？三個基本步驟，教您彙整、整合及應用

大數據分析聲勢如日中天，從知名企業、電商到政府機構和學術組織，幾乎都在使用大數據來協助解決難題，或是希望從中發現新的洞見。但是，要有效地利用大數據，就得從資料的蒐集彙整、到數據的整合運用，到後續的應用與微調，以上這三個大方向來進行探討。

大數據彙整：蒐集、存儲管理、篩選來源

大數據每年以驚人的速度成長，在IDC國際數據資訊有限公司的預測下，2025年全球大數據資料量將達驚人的175 ZB（等於175兆 GB），相較2018年全球資料量僅33ZB，2016年甚至未突破20ZB。面對以排山倒海之勢席捲全球的大數據，IT工作者要如何準備足夠的存儲空間、如何規劃與時俱進的篩選機制，將是許多人必須克服的第一道關卡。許多企業選擇利用雲端存儲（這是雲端運算的一個環節）及分散式運算系統，來解決記憶儲存量過小的困境。但是，這並沒有解決資料「真實性」與「價值性」的問題，唯有洞察大數據的資料來源，才能確保您所彙整的大數據真正有用：

● 第一方數據：
此為大數據使用者直接與目標群（可能是企業客戶）互動時所獲取的資料，如顧客會員資料、購物頁面瀏覽紀錄等，此類數據直接反應客戶行為，通常具有高度利用價值，是精準行銷層面的參考來源。

● 第二方數據：
透過和其他單位合作、買賣等方式，藉以得到對方的第一方數據，突破自己在第一方數據的侷限與不足。好比說，您在社群平台點擊某些商品連結之後，該品牌就會陸續向您投放廣告，這就屬於第二方數據的應用。

● 第三方數據：
當資料來源是與目標群無直接關係的單位，此類型數據即為第三方數據，如瀏覽器的瀏覽紀錄，最耳熟能詳的便是瀏覽器cookie技術，用來追蹤、記錄用戶的瀏覽網站資訊。其特性在於無差別性地廣泛蒐集資料，藉以幫助企業發現潛在客戶，常用來當作市場開發的評估等面向，但也因此常伴隨著隱私疑慮，在使用上須格外謹慎，確保符合法律規範的要求，不得侵犯他人隱私。

做好大數據可透過簡單三步驟，牢記使用大數據的基本流程：彙整、整合、應用。彙整階段，依照數據價值來做篩選和儲存；整合階段，將大數據與您的經營策略（或學術研究計畫，等等）結合，並確保使用數據的合法性；應用階段，使用大數據加持的策略解決問題，並依照現況持續調整您使用大數據的方法。